GPU security flaw exposes AI data of millions of iPhones, MacBooks

GPU security flaw exposes AI data : नमस्कार दोस्तों आप सभी का एक बार फिर से हमारे से नई न्यूज़ ब्लॉक में स्वागत है जैसा कि दोस्तों आप सभी को बताने की आईफोन में चल रहे

सबसे बड़ी कभी सी0पी0यू0 सुरक्षा को लेकर एक बड़ी न्यूज़ आ चुकी है जिसमें दोस्तों आप सभी को बता दो कि इसकी सुरक्षा की जो कमियां थी उसकी खोज ली गई है बताया जा रहा था कि आईफोन का एप्पल जैसे कंपनियों में सीपीयू का प्रॉब्लम देखने को मिल रहा था

जिसकी वजह से लॉक मोबाइल्स को यह दिक्कत होने वाली थी लेकिन दोस्तों आपको बता दें किसकी खोज कर ली गई है और उसके सुधारकर्ता के लिए इसमें नए चित्र तथा नए उपकार को लगाने की तैयारी की जा रही है बताया जा रहा है दोस्तों की इसकी वजह से लोगों की आई जो इनफॉरमेशन होती थी

वह उसको संग्रहित कर लेता था जिसकी वजह से डाटा लिंक खोलें तथा हैकर्स को व्यक्तिगत जानकारी मिलने की ज्यादा खतरा हो गई थी इसलिए दोस्तों इस सुरक्षा को देखते हुए सीपीयू कमी को दूर करने के लिए इसकी खोज कर ली गई है और इसमें नए-नए प्रकार के Features तो ऐड किया जाएगा 

चलिए दोस्तों जानते हैं कि यह खबर क्या है इसके बारे में पूरी जानकारी प्राप्त करते हैं जैसे कि दोस्त ने जानकारी हमें जीएस gsmarina.com की वेबसाइट से प्राप्त हुई है 

GPU security flaw exposes AI data
GPU security flaw exposes AI data

GPU security flaw exposes AI data of millions of iPhones

ट्रेल ऑफ बिट्स द्वारा कुछ आईफोन और मैकबुक में जीपीयू सुरक्षा दोष की खोज की गई है । शोधकर्ताओं के अनुसार, एएमडी या क्वालकॉम चिप्स वाले उपकरणों के साथ-साथ लाखों ऐप्पल आईफोन और मैकबुक प्रभावित होते हैं।

लेफ़्टओवरलोकल्स नामक समस्या, GPU मेमोरी के साथ है जो AI डेटा संग्रहीत करती है, जो SoC के बजाय ग्राफिक्स यूनिट का उपयोग करती है। भेद्यता हैकर्स को व्यक्तिगत जानकारी निकालने की अनुमति देती है जो GPU की स्थानीय मेमोरी पर आसानी से पहुंच योग्य है।

Apple ने पुष्टि की कि वह समस्या से अवगत है और उसने M3 और A17 बायोनिक चिप वाले उपकरणों के लिए पहले ही पैच जारी कर दिया है, लेकिन पुराने iPhone 12 Pro, iPads और M2 MacBook Air डिवाइस अभी भी उजागर हैं।

यह शोषण ऐप्पल, एएमडी, क्वालकॉम और इमेजिनेशन के जीपीयू वाले उपकरणों में पाया जा सकता है। एनवीडिया, आर्म और इंटेल प्रभावित नहीं हैं।

ग्राफ़िक्स इकाइयों के अधिक जटिल होने और समय के साथ अधिक कार्य करने की आवश्यकता के साथ, उनके पास अधिक डेटा तक पहुंच होना निश्चित है। इस मामले में हैकर्स 5 एमबी और 180 एमबी के बीच कहीं भी अप्रारंभीकृत स्थानीय मेमोरी तक पहुंचने के लिए कोड की 10 से कम लाइनों का उपयोग कर सकते हैं।

इस तरह, हमलावर पीड़ित के डेटा को पढ़ सकते हैं जो उपयोगकर्ता के डिवाइस पर छोड़ा गया था, जिसमें एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) शामिल हैं, जो मुख्य रूप से चैटजीपीटी जैसी जेनरेटिव एआई सेवाओं द्वारा उपयोग किए जाते हैं।

अपनी इकाइयों में खामियों वाली सभी कंपनियों ने इस मुद्दे को स्वीकार किया और इसे ठीक करने के लिए एक अपडेट जारी करने का वादा किया। इसलिए अपने डिवाइस पर नज़र रखें और समस्या ठीक होने पर उसे अपडेट कर लें।

अगर दोस्तों हमारे द्वारा दी गई जानकारियां सभी को पसंद आएगी जरूर लाइक करेगा और कमेंट में जरूर बताइएगा

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